近几年，AI领域对于残障人士的关注越来越多，很多企业正致力于通过AI赋能信息无障碍。近日，在「Google Solve with AI」活动上，Google 介绍了Google AI 针对听障和言语障碍患者人群推出的应用的新进展和覆盖情况。

　　在智能手机流行的当下，语音界面比以往任何时候都更常见，但或许很多人在享受语音界面带来便利的同时，并没有想到，在同一片苍穹下，语音界面并无法得到平等的访问。

　　据Sagar Savla介绍，目前全球有4.66亿人患耳聋或听力障碍，这一数字在2055年可能会增加至9亿。听力受损使得人们很难与周围的世界沟通交流，这是人类社会中一项严峻的挑战。也就是说，还有很多人没有机会或资格享受语音界面带来的方便。

　　而语音识别 (speech recognition) 功能Live Transcribe的出现，就是为听障人群解决现实问题。该功能可以实时自动转录对话，让无法参与对话中的听障人群真正意义上地加入进来。

　　言语障碍患者是一个较大的群体。Google AI 产品经理Julie Cattiau在接受新浪科技采访时提到，Google今年启动的Euphonia项目，正在通过招募志愿者，积累更大的残障人士语言数据库，希望最终帮助所有的言语障碍患者进行交流。目前，Live Transcribe应用程序支持超过70种语言，通过在手机屏幕上把现实生活中的语音转录为文本，帮助耳聋和听障人士与他人沟通。

　　据悉，该功能通过为言语障碍患者建立语音识别模型，和能够识别其他沟通方式( 如手势,眨眼等)的基于计算机视觉的模型，让机器去理解他们说话的方式，用AI语音技术帮这些患者“说话沟通”。

　　在活动现场，Julie Cattiau通过一段视频，展示了通过该功能，可以相对准确地读取出有语言障碍人士的表达。

　　Julie Cattiau在采访中表示，现在一般的语言识别已经有大量的数据了，也有很多人在使用这个平台了。但是在Euphonia这个项目中，其实并没有想象中那么美好，很多有语言障碍的人很少愿意来参与。目前，正在通过招募更多言语障碍志愿者，让他们朗读一些词汇，积累表达，这样就能建立一些数据。

　　“这些数据实际上没有那么多，虽然我们在语音识别方面取得了很大的进展，但依然存在这样的挑战。”Julie Cattiau坦言。

　　据了解，通过和这些非营利组织的合作，Euphonia项目团队需要记录更多患者的声音，然后将这些声音来训练人工智能，从而创建能够识别这些语音的算法和频谱图。目前，由于没有人收集到足够大的数据集，语音识别技术可能不适用于有语言障碍的人士，而这将是Euphonia着手研究的部分。