我们都知道，早期评估对于星儿进行康复训练非常重要，但一个冷冰冰的评估书，一个模棱两可的结果，换来许多星爸星妈们沉甸甸的心结。

　　曾有家长感慨，孩子2岁的时候，被权威医院误认为自闭症，却在半年训练后，活蹦乱跳上幼儿园;

　　也曾有家长，至今不愿忆起孩子被认定的那天：医生冷冰冰地看了两眼，评估全程下来不到三分钟。他的两三分钟，就这么改变一个家庭一辈子!

　　自闭症评估有了临床上的精确指标?

　　自闭症的言语训练有了全新有效的方法?

　　AI帮忙给自闭症做评估，家长不必哀叹挂号难?

　　今天为家长们挖掘行业的最新动态及研究结果，以上疑问逐一为大家揭晓!

　　自闭症儿童的脑波活动改变 图片来源：金泽大学

　　1-自闭症有了临床上精确的评估标准?

　　自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍，可能会损害沟通能力，社交能力，语言和运动技能。一直以来，ASD的常规评估方法依赖于行为观察。

　　这种评估方法被认为可能不够精确，在早期识别及后续发育研究时，这种方法尤其成问题，迫切需要客观和可测量的临床指标——称为生物标志物。

　　近日，日本金泽大学的研究人员已经确定了一种可用于评估ASD的可量化的生物标志物。

　　他们的工作源于一个关键假设，即自闭症是由大脑中的兴奋性和抑制性的失衡引起的，与称为γ(伽马)振荡的重复脑电波有关。(来源《神经科学杂志》)

　　研究由两组5-7岁的儿童组成。第一组被诊断为ASD，第二组TD组被归类为“正常发育儿童”。

　　孩子们各自进行了视频游戏的任务，他们须在轻松的环境中，用右手按下按钮。记录神经元磁活动的脑磁图，用于监测孩子在任务期间的脑电波。

　　与TD组相比，ASD组显示出改变的伽马振荡(上图)

　　目前研究证实了假设成立：通过磁脑成像发现，ASD在视觉，听觉和触觉刺激期间，观察到这种类型的大脑活动在减少。

　　研究员表示：“早期评估ASD非常重要，这些发现也对我们了解ASD儿童，社会及运动控制发展背后的神经生理机制非常有用。”

　　2-利用节奏可改善自闭症儿童的语言能力?

　　图片源自spectrumnews.org

　　一种新型的言语训练方法，可帮助(无语言和极少语言)的自闭症儿童提高他们的语言能力。其中，此方法对有轻微自闭症特征的孩子，及说辅音、元音最多的孩子受益最多。

　　大约30%的谱系自闭症孩子都几乎没语言。部分治疗师会着重于解决影响制造语言的因素，如较差的联合注意力或者没有社交欲望，还有一部分治疗师会去解决口部肌肉的控制。

　　这种叫听觉 - 运动测绘训练(AMMT)的治疗方法：让孩子们在唱歌的时候唱出单词，同时敲击鼓上的调音，产生高音或低音的音节。

　　研究人员指派治疗师向27名3到10岁、语言能力程度低的儿童提供此方法，每周5天，为期5周。刚开始，孩子们能说的单词总量不到20个，且不会说句子，但能发出至少两个语音。

　　治疗师给孩子演唱简单的双音节词，如“妈妈”，“饼干”或“再见”。治疗师给每个音节提供了高音/低音，同时敲击一个带有匹配音调的电子鼓垫，鼓励孩子进行敲击。还向孩子展示一个目标词的图片，要求孩子说出这个词。

　　另外11名儿童接受了标准的言语训练，但没有进行唱歌和打鼓的环节。五周后，研究人员要求孩子说30个单词，一半在治疗期间练习过的，一半是新的。

　　研究表明：

　　*正确接受AMMT方法的儿童，比学习开始时说出来的音节多了18%。

　　*那些极少语言或无语言的5岁儿童， 比标准语言训练的儿童说出更多的音节数量。

　　*接受AMMT的儿童比之前说得更多，更具互动性。

　　3-AI评估自闭症，比肉眼判断更具优势?

　　图源自PIXABAY

　　儿童发育行为中心的专家号有多难挂?有些家长一等就是半年、8个月甚至一年。

　　10月25日，广东省精神与神经疾病研究中心(脑病研究中心)在中山大学附属第三医院挂牌，中山三院院长、该中心主任戎利民介绍：

　　中心将整合该院脑病相关学科群之力，依托干细胞技术及大数据人工智能平台，聚焦以自闭症、脑脊髓损伤、神经损伤后康复和抑郁症为代表的四大医疗领域。

　　在该院儿童行为发育中心的研究中，AI通过行为学观察和影像学分析，评估的准确率已经能够接近团队水平，甚至超过部分个人。

　　戎利民说：“一个医生积累十年才能获取的经验，人工智能可能一个小时就能完成，在对影像学结果的分析和判断方面，人工智能也有比人类肉眼判断更强大的优势。

　　这套人工智能系统研发出来，可以帮助专家先期对自闭症进行评估;广大自闭症患儿家长，不用再为了挂一个权威专家号来明确诊断而苦苦等待了。”